ChatGPT au travail : méthode de productivité professionnelle

Le cours fait repérer les précisions non sourcées, citations introuvables, sauts logiques, faits récents non vérifiés et contraintes oubliées. Il enseigne ensuite à retrouver une source primaire ou officielle lorsque c’est pertinent, vérifier date et périmètre, recalculer les chiffres simples et relire les citations dans leur contexte.

Le cours compare trois modes : copier une petite plage, joindre un fichier lorsque l’outil utilisé le permet, ou demander une formule ou une étape à exécuter dans le tableur. Dans chaque cas, vous gardez la traçabilité des valeurs et contrôlez les résultats dans la feuille source avant de conclure.

Vous apprenez à distinguer informations publiques, internes, confidentielles, personnelles et très sensibles, puis à vérifier les règles de votre organisation et les conditions du service. La méthode privilégie la minimisation, l’anonymisation ou la substitution lorsque les données ne sont pas nécessaires à la tâche.

Le cours évalue d’abord la fréquence, la stabilité, la contrôlabilité, la sensibilité des données et le coût d’une erreur. Le workflow documenté précise ensuite déclencheur, entrées, étapes, sortie attendue, contrôles humains, condition d’arrêt, règle d’escalade et solution de secours si un outil ou une interface change.

Vous définissez des critères, séparez faits et préférences, examinez les objections à chaque option et testez la sensibilité des conclusions aux pondérations. L’IA aide à structurer l’analyse, mais la décision, sa justification et les éléments à surveiller restent sous responsabilité humaine.

Nous privilégions des formations en ligne ciblées sur des besoins concrets. L’objectif est de vous transmettre des connaissances et des méthodes utiles dans votre vie quotidienne, à un tarif accessible, sans promesse d’enrichissement ni de résultat garanti.